面对OpenClaw潜在威胁；联盟提示企业如何筑牢AI智能体安全防线。

OpenClaw这类开源AI智能体迅速流行，但安全问题日益凸显。中国人工智能产业发展联盟及时发出警示，引导行业理性应用。

当下，人工智能技术迅猛演进，开源AI智能体如OpenClaw（曾称Clawdbot、Moltbot）因其自主执行能力而备受关注。然而，工业和信息化部网络安全平台已发布预警，揭示该工具在默认设置或不当使用下隐藏多项较高风险，容易引发网络入侵或信息外泄。中国人工智能产业发展联盟立足产业健康发展大局，发布详细安全提示，助力成员单位全面识别隐患、构建有效防护体系，避免不当部署带来的潜在损害。

首要风险在于提示词注入及指令劫持。该智能体能持续自主运行、处理多类型内容并跨平台执行指令，攻击者可巧妙在输入材料中植入恶意引导，突破防护导致其执行窃取数据、更改权限或运行有害代码等行为，进而泄露核心资产或将设备纳入恶意网络。这种攻击方式隐蔽性强、破坏力大，已成为AI智能体应用中最需警惕的威胁之一。

其次，模型固有幻觉特性可能引发自主决策失准。在执行复杂任务时，理解偏差或逻辑错误偶有发生，造成不可逆的操作后果，如重要数据意外损毁、系统配置被误改或业务链条中断，严重干扰正常生产经营活动。第三方插件生态复杂，未经充分验证的组件常携带有害代码，加载后易开启后门，导致环境被远程操控或遭受进一步攻击。

配置漏洞与已知缺陷利用风险不容忽视。多项高中危漏洞已公开，默认安全强度偏低，公网暴露、认证薄弱、高权限执行或明文存储敏感信息等不当做法，极易被攻击者抓住机会实现接管，引发大规模数据丢失或系统停摆。同时，AI内在机制与传统漏洞耦合，形成新型复合威胁，单一防护难以全面封堵。

合规层面，使用场景若触及个人信息、重要数据、自动化决策或跨境传输，必须严格执行法律法规，否则面临监管风险；借助第三方服务时，责任划分模糊可能加剧维权难度。跨境调用境外资源的行为，也可能违反数据出境规定，需特别注意。

联盟提出分场景防控策略，首先确立通用底线要求：审慎判断需求、严管供应链、在测试环境验证组件；划清使用界限、禁止敏感环境接入；遵守各项法律法规；全链路审计日志、建立应急机制；持续修补漏洞、强化环境；提升员工意识、避免不当关联。在此基础上，本地部署场景强调源码可信下载、立即审计扫描，防范源头风险。

这些措施旨在帮助企业构建多层次防护网，推动AI智能体安全有序落地。中国人工智能产业发展联盟将持续关注动态，组织交流培训、编制管理指南，提供专业协助，共同维护产业安全生态。